由于疫情的影響和久違的春節(jié)團(tuán)聚,近三個(gè)月 ,沒(méi)有離開(kāi)西安出差了 。今天開(kāi)啟了2023年以后第一次出差 ,目的地 。一個(gè)秦嶺之隔的蜀國(guó)蓉城成都 。
這幾天,一個(gè)怪物chatGPT,攪的全世界不得安寧, 攪的很多人把關(guān)注點(diǎn)從“烏俄沖突” ,“中國(guó)流浪氣球 ”已經(jīng)轉(zhuǎn)移到這個(gè)人工智能的頂尖技術(shù) chatGPT,朋友圈里每十個(gè)人里面,就有一個(gè)人在談 。朋友們見(jiàn)面不談它,好像到了另外一個(gè)落后的世界。
作為“好事者”, 谷哥也花點(diǎn)碎銀了解一下,體驗(yàn)一下 ,尤其是看它對(duì)傳感器界的了解有多少?個(gè)人初步感覺(jué) :
第一,“大忽悠 ”,有時(shí)會(huì)嚴(yán)重誤導(dǎo)行業(yè)初入者 ;第二,野路子算卦人 ,拼湊沒(méi)有基本錯(cuò)誤的大話,通用話或基本常識(shí);第三 ,“小聰明 ”敢說(shuō),敢分析 ,敢下結(jié)論 ;
窺一斑便知全豹,chatGPT還有很長(zhǎng)的路要走 。閑話不多說(shuō) ,結(jié)論讀者可以自己最終得出 ,看看下面的對(duì)話框:
先提第一個(gè)問(wèn)題 ?具有專(zhuān)業(yè)性又有普遍性的傳感器問(wèn)題 ?
看看答案 !
回答的第一點(diǎn),上半段還有點(diǎn)譜,下半段簡(jiǎn)直是胡說(shuō)八道 “怎么實(shí)現(xiàn)信號(hào)的電化學(xué)采集 ”??回答的第二條就是大話,通用話沒(méi)有錯(cuò)誤,也沒(méi)有什么指導(dǎo)意義 。
第二個(gè)提問(wèn)?比較具體,比較專(zhuān)業(yè)。
MCS高端工業(yè)壓力傳感器是西安中星測(cè)控公司獨(dú)自創(chuàng)新研發(fā)的尺寸并不是很小, 精度要遠(yuǎn)比它講的要高。 后面的多種協(xié)議還沒(méi)有開(kāi)始開(kāi)發(fā) ,怎么會(huì)有這樣的結(jié)論呢 ?
再看第三條提問(wèn) ?把工業(yè)壓力傳感器的范圍擴(kuò)大到壓力傳感器,難度系數(shù)降低 ?
如果你是傳感器界的人士,你覺(jué)得這個(gè)答案應(yīng)該打多少分呢?我打分低于30分!
再看第四個(gè)提問(wèn),比較簡(jiǎn)單的問(wèn)題 。也可能中文的網(wǎng)絡(luò)里出現(xiàn)的頻率比較多!
哦呵,難度提高了嗎!竟然難住了chatGPT, 真不容易, 真沒(méi)想到 !
同一個(gè)問(wèn)題,試著用英文去問(wèn)一下,也許會(huì)有不同的答案,畢竟英文網(wǎng)絡(luò)里面的信息可能會(huì)更多!
大家覺(jué)得這個(gè)答案如何 ?全世界目前只有幾百種不同的傳感器 ,溫度傳感器應(yīng)用最為廣泛 ,例如 ,消費(fèi)電子 手機(jī)和PC等 。其他的有壓力,力,聲學(xué),光學(xué),化學(xué) 等。如果你是初入傳感器行業(yè) ,你會(huì)得你會(huì)打多少分? 如果你是行業(yè)里面十年以上 ,你又會(huì)打多少分 ?
第七個(gè)提問(wèn),用英文問(wèn)高端MCS傳感器發(fā)展現(xiàn)狀?畢竟這個(gè)產(chǎn)品還沒(méi)有開(kāi)始正式打開(kāi)國(guó)外市場(chǎng) 。
作為mcs壓力傳感器的發(fā)明者,看了以后還是不由得笑聲突發(fā)。它認(rèn)認(rèn)真真的回答,認(rèn)認(rèn)真真的瞎說(shuō),只要你敢問(wèn)chatGPT就敢回答。
第八個(gè)問(wèn)題?全球壓力傳感器的發(fā)展趨勢(shì)和最新技術(shù),這個(gè)應(yīng)該容易回答。
也許因?yàn)橛⑽木W(wǎng)絡(luò)里面的數(shù)據(jù)比較多 ,這個(gè)問(wèn)題拼湊的還是有一點(diǎn)譜 ,人工智能確實(shí)需要大量的數(shù)據(jù)支撐 。
第九個(gè)問(wèn)題 ,又回到關(guān)于我們西安中星測(cè)控公司的mcs壓力傳感器上 。我們mcs的主要特點(diǎn)是什么?


回答令人啼笑皆非,不知道它從哪拼來(lái)的六條,還真是有智能拼裝的特點(diǎn)如果真有讀者查詢,這就嚴(yán)重誤導(dǎo)了讀者,會(huì)影響我們產(chǎn)品的推廣??纯次覀冋鎸?shí)的性能 !
同樣一個(gè)問(wèn)題?用中文提問(wèn)一下,感覺(jué)中文里面的信息應(yīng)該多,回答的應(yīng)該更準(zhǔn)確一些,但是卻很失望!很失望!感覺(jué)這個(gè)人工智能很失?。?/p>
這個(gè)回答很令人沮喪,錯(cuò)誤太多,真不知道智能計(jì)算是怎么得出的這個(gè)結(jié)論,同樣有興趣的朋友們可以了解我們真實(shí)的性能特點(diǎn),比較一下?
chatGPT ,在傳感器的領(lǐng)域,你真是一個(gè)大忽悠,小聰明 ??磥?lái)要在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域里面應(yīng)用 ,還差的很遠(yuǎn)很遠(yuǎn) ??赡苣阋簿湍芎鲇埔幌峦庑邪?。
作為一個(gè)外行 , 我再試一下第十個(gè)問(wèn)題 ?生物領(lǐng)域的問(wèn)題 ?因?yàn)槲掖_實(shí)是一個(gè)“生物知識(shí)盲 ”。
作為外行 ,我感覺(jué)他說(shuō)的都對(duì) ,可能還開(kāi)闊了一下我的視野 。不知道生物界的朋友怎么看待這個(gè)答案?
#2023.02.09.17:30 .G1975 .經(jīng)過(guò)綿陽(yáng)#
有很多網(wǎng)絡(luò)在談,chatGPT 確實(shí)可以替待很多初級(jí)的工作 ,比如方說(shuō)初級(jí)編輯 ,初級(jí)咨詢?nèi)藛T 。就我這一點(diǎn)點(diǎn)小小的測(cè)試 ,我覺(jué)得問(wèn)題比較大 ,如果我們的初級(jí)人員不認(rèn)真的研究行業(yè), 依賴于chatGPT,會(huì)嚴(yán)重誤導(dǎo)讀者, 甚至于阻礙了自己的進(jìn)步 。
人工智能一定要從各個(gè)細(xì)分的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域來(lái)認(rèn)真的打磨 ,收集數(shù)據(jù),解決通用的或者基礎(chǔ)的問(wèn)題 。
chatGPT,以現(xiàn)在的定位路途遙遠(yuǎn) 。
chatGPT,就像一個(gè)兩三歲的小頑童 ,人們可以向他提出各種問(wèn)題來(lái)娛樂(lè) 。
chatGPT,就像路邊,野路子算卦人 ,講一些不大不小, 似是而非的答案 騙取路人的一點(diǎn)小錢(qián) 。
chatGPT,靜待十年后再應(yīng)用 ,看是否能真正解決一些細(xì)分領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)問(wèn)題 !
#2023.02.09.19:17.成都出租車(chē)中#